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　　此后，快手继续更新 OneRec-V2、OneRec-Think 两个版本。OneRec-V2 着重解决初代 Encoder-Decoder 架构的计算资源分配低效问题，并克服依赖奖励模型 RL 的局限性，尤其是在计算开销过大、无法真正学习到预期行为等方面的短板；OneRec-Think 进一步突破生成式推荐系统的边界，引入 LLM 的推理能力，通过将对话推理、个性化推荐与实时反馈机制集成到一个模型中，增强推荐准确性和用户信任度。